ATLAS PestAI “愛農”農業病蟲害AI（識别）系統是北京开元顺腾信息技术有限公司研發的完全自主知(zhī)識産權的AI平台應用産品之一(yī)。該産品是基于人工(gōng)智能圖像技術與大(dà)數據技術的農作物(wù)病蟲害、植物(wù)識别的多方位應用軟件。結合多種深度學習算法，使用以往成熟項目中(zhōng)的農作物(wù)病害圖庫、蟲害圖庫、植物(wù)圖庫以及用戶共建圖庫研發而成。随着用戶的使用和參與，AI智能識别産品将逐步發展、完善，成爲農業領域的好幫手。
ATLAS “愛農” AI系統集“識别功能+專家庫功能+定位功能+統計功能+地圖功能+科普功能”于一(yī)身；系統具備豐富的樣本數據類型包含植物(wù)、病害、蟲害等圖片樣本數據10000種；識别精度85%以上；專家庫來源于各大(dà)高校相關領域的教授、相關領域的專家，專家數量在100位左右。
ATLAS PestAI “愛農”農業病蟲害AI（識别）系統産品隻要将手機對着農作物(wù)的病蟲害部位拍張照片，就能告訴您該農作物(wù)所患的病蟲害名稱，提供病蟲害簡介、危害、防治措施等更詳細的知(zhī)識信息，同時支持專家在線答疑，給出更專業的在線指導，并能實現病蟲害時空分(fēn)布情況的全局監測，能更好的服務于農業生(shēng)産者及管理者。
ATLAS PestAI V1.0産品由以下(xià)2個部分(fēn)組成，産品架構如下(xià)圖所示：
基于AI智能識别技術爲農戶提供實時在線的病蟲害識别和相關專家專業的防治指導；爲科研機構提供全面、海量的病害、蟲害、植物(wù)的樣本數據；保障政府實時把控病蟲害區域分(fēn)布情況。産品主要分(fēn)爲移動端和web端，移動端包括識别、知(zhī)識、提問，web端包括識别、知(zhī)識庫、樣本庫、專家科普、統計分(fēn)析。
産品應用方向：主要應用于農業領域病蟲害識别以及植物(wù)識别。
産品發展方向：重要指标是識别精度、覆蓋品類。ATLAS AI智能識别産品将圍繞核心繼續開(kāi)展技術研發工(gōng)作。短期目标通過農作物(wù)、果木、花卉的病害圖和蟲害圖，識别病蟲害類型并提供科學防治方案；根據積累的數據，全局監測、預警病蟲害發生(shēng)發展，爲農業增産保質貢獻力量。中(zhōng)長期目标将識别範圍擴展到林業、牧業、動物(wù)等，逐漸成長爲綜合生(shēng)态大(dà)數據平台。
以輪播圖的形式展示最新前言文章。點擊其中(zhōng)一(yī)張圖片跳轉到科普文章詳情頁。
植物(wù)庫、蟲害庫、病害庫、簽到四個快捷入口。點擊植物(wù)庫快捷入口，跳轉到植物(wù)庫一(yī)級界面。
點擊蟲害庫/病害庫快捷入口，跳轉到蟲害庫/病害庫一(yī)級界面。
點擊簽到快捷入口，跳轉到簽到界面。
根據用戶浏覽曆史推薦的科普文章，以列表形式展示，點擊其中(zhōng)一(yī)條，跳轉到詳情頁。
點擊植物(wù)或病害或蟲害，進入識别界面。
拍照或上傳圖片，開(kāi)始識别，彈出識别結果。
點擊結果圖片，進入詳情頁。
點擊植物(wù)庫圖片，進入植物(wù)庫分(fēn)類界面，将植物(wù)分(fēn)爲糧食作物(wù)、油料作物(wù)、蔬菜、水果、草植等類别，還支持關鍵字查詢。
點擊任一(yī)植物(wù)圖片，進入詳情頁。
點擊蟲害庫圖片，進入農作物(wù)分(fēn)類界面，支持關鍵字搜索查詢。
點擊農作物(wù)圖片，進入該農作物(wù)所患蟲害的圖片列表界面。
點擊其中(zhōng)一(yī)張蟲害圖片，進入詳情頁。
點擊病害庫圖片，進入農作物(wù)分(fēn)類界面，支持關鍵字搜索查詢。
點擊農作物(wù)圖片，進入該農作物(wù)所患病害的圖片列表界面。
點擊其中(zhōng)一(yī)張病害圖片，進入詳情頁。
對于識别結果不滿意的圖片可以進行專家咨詢，實現專家與用戶的交互。
所有用戶所提問題的列表，點擊其中(zhōng)一(yī)條，進入到問題詳情。
用戶所提出問題的列表。
點擊其中(zhōng)一(yī)條，進入問題詳情。
點擊提問按鈕，進入提問界面，上傳圖片、填寫問題描述、選擇問題類型，點擊發布。
點擊識别記錄，按時間序列展示識别圖片，點擊圖片進入詳情頁。
點擊收藏，進入收藏列表界面。
點擊積分(fēn)，進入積分(fēn)界面。
點擊左側功能欄“病害識别”或者“蟲害識别”或者“植物(wù)識别”，顯示如下(xià)圖所示。上傳圖片，點擊“開(kāi)始識别”按鈕識别圖片。結果顯示在頁面右側。
上傳的圖片，需經專家判定審核方可入樣本庫。
點擊樣本庫，顯示所有樣本圖片。
點擊未審核照片，彈出審核界面。
點擊取消關閉審核界面；可對圖片進行删除和審核操作。對于符合條件的圖片（植物(wù)可在右側下(xià)拉框中(zhōng)選取對應的綱、目、科、屬、種），點擊通過。
搜索，可以通過植物(wù)下(xià)級名稱獲取對應的上級名稱。
點擊樣本庫，顯示已樣本圖片列表。
點擊其中(zhōng)已通過圖片，彈出樣本界面。
可對樣本圖片進行删除、編輯和下(xià)載，點擊樣本圖片，可以查看詳情。
點擊樣本庫，顯示所有樣本圖片列表。
點擊其中(zhōng)一(yī)張未通過圖片，彈出樣本界面。
可對未通過圖片重新進行編輯。
在病害、蟲害、植物(wù)樣本庫中(zhōng)點擊添加樣本。
彈出上傳樣本界面，填寫樣本名稱及其綱、目、科、屬、種，上傳圖片，點擊“立即添加”按鈕，添加樣本。
點擊病害知(zhī)識庫/蟲害知(zhī)識庫/植物(wù)知(zhī)識庫，顯示病蟲害知(zhī)識列表。支持按農作物(wù)種類、病蟲害名稱進行搜索。
點擊其中(zhōng)一(yī)條，進入詳情頁。
專家回答用戶提出的問題，并給出建議等；
| 指标 |
指标值 |
| 植物(wù)及病蟲害 樣本數 |
1.可智能識别100多種農作物(wù)約300多種病害、500多種蟲害，可識别3000多種植物(wù)； 2. 植物(wù)樣本總量5000000+，病蟲害樣本總量50000+； 3. 植物(wù)單一(yī)樣本數量不少于100張，病蟲害單一(yī)樣本數量不少于50張； 4. 每種病害、蟲害、植物(wù)均有對應的知(zhī)識庫描述。 |
| AI識别精度 |
1. 識别精度超過85% |
| AI算法能力 |
1.支持目前主流的著名圖像識别模型（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogLenet，ResNet等）。 2. 深度神經網絡模型采用開(kāi)源方式進行設計與組合，能夠很方便的對模型中(zhōng)的網絡層進行修改，提出适應不同數據規模與特點的新模型。 3. 模型已經在已有的植被和病蟲害數據集下(xià)進行了訓練與優化，模型參數對外(wài)公開(kāi)，可以爲新場景的訓練提供遷移學習的初始模型參數，加快新數據集訓練的速度并提高訓練的精度。 4. 算法模型支持對抗網絡訓練，能夠将對抗機制引入圖像識别的深度學習模型學習與訓練中(zhōng)，提升模型的魯棒性和泛化能力 |
| AI訓練能力 |
1. AI平台訓練模型可靠，支持不同平台、多GPU的快速訓練。 2. 訓練後的模型能夠在主流的計算個人平台（如PC客戶端的windows，linux平台，移動端的Android平台）運行。 3. 也可以在雲平台進行部署，實現數據的快速上傳和訓練，借助雲平台實現數據、模型和程序的便捷訪問。 4. AI平台支持由簡單到複雜(zá)的深度學習訓練過程，不僅适合初學者熟悉深度學習的簡單模型搭建，數據組織和訓練的過程，也能夠爲專業研究者提供全面的模型參數調制功能，在可視化的界面支持下(xià)快速的進行模型的訓練、調優與比較 |
| 數據量存儲性 能 |
1. 支持PB級樣本數據存儲 2. 數據量不受存儲類型和操作系統限制，僅受限于存儲容量本身 |
| 建庫處理性能 |
1. 支持海量樣本數據的集群建庫處理 2. 4節點集群，切片速度不低于500張/秒 |
| 數據服務性能 |
1. 并發訪問用戶數不低于1000用戶 2. 并發訪問響應時間低于1秒 3. 服務提供能力不小(xiǎo)于20000小(xiǎo)時 4. 系統響應時間：<=1秒； 5.數據存儲量：>=10G; 6.運行時間限制：24小(xiǎo)時運行； 7.數據精度：雙精度。 |
客戶可以提出定制需求，我(wǒ)單位根據用戶需求，重新整合設計，包含：
客戶可直接調用我(wǒ)司的識别接口，并集成到自有軟件中(zhōng)；
客戶可直接購買我(wǒ)司的樣本庫，利用自己的模型進行樣本訓練。
2019年，公司承擔了蘭州大(dà)學中(zhōng)國草業與生(shēng)态系統研發建設，建設中(zhōng)國草業與生(shēng)态大(dà)數據共享服務平台能夠服務于國内草業研究的需求，使草業研究成果能夠交流共享。将科研成果服務于草業行業的政府部門、廣大(dà)行業部門，廣大(dà)農牧民。其中(zhōng)植物(wù)識别和苜蓿病害識别是其建設重要内容。植物(wù)識别：根據web系統中(zhōng)訓練得到的草業植物(wù)識别模型，手機端app拍攝植物(wù)照片，在線識别230多類植物(wù)科屬種，并給出該植物(wù)的形态特征、地理分(fēn)布、生(shēng)态特征、飼用價值、栽培要點等相關專業知(zhī)識。苜蓿病害識别：根據web端系統訓練得到的苜蓿病害識别模型，基于手機端app上傳的數碼照片，在線識别給出30種以上相應病害類型及防治措施。
基于上傳的植物(wù)照片在線識别植物(wù)科屬種，并給出該植物(wù)的形态特征、地理分(fēn)布、生(shēng)态特征、飼用價值、栽培要點等相關專業知(zhī)識，提供手機APP。
苜蓿病害診斷：基于上傳的數碼照片給出相應病害類型及防治措施。
（2）各地級市農業信息化項目
2019年，公司承擔了山西、雲南(nán)等地級市的農業信息化項目—實現地級市農業信息化平台與農業大(dà)數據中(zhōng)心及數據倉庫的數據對接、數據共享、數據服務等功能，爲全市統一(yī)農業數據存儲、數據分(fēn)析、數據交換标準、接口規範與應用提供支撐引擎，要求實現全市現代農業産業信息分(fēn)析決策的各個應用系統所采集的農業數據彙總展現，針對不同應用權限用戶實現不同的查詢功能，打通市各個業務部門之間及垂直業務部門之間數據壁壘，根據數據來源和類型，實現組合式批量錄入技術和多維度的農業知(zhī)識分(fēn)類，實現各個業務系統數據交互共享。
其中(zhōng)農業信息化項目中(zhōng)建設智慧植保功能模塊，是通過物(wù)聯網來準确監測農作物(wù)病蟲害發生(shēng)動态、分(fēn)析發展趨勢、形成數字化預警，開(kāi)發AI診斷功能，提供病蟲害專家遠程診斷服務，結合農機設備自動噴藥防治，以提高病蟲害防控能力。即将所有的植保儀器設備整合在一(yī)起，再通過物(wù)聯網将設備監測到的數據回傳至雲管理平台，并形成分(fēn)析，最後通過專家制定防治方案并發送給農戶，農戶能第一(yī)時間做好防控，大(dà)大(dà)提高植保工(gōng)作的效率和準确率。
基于病蟲害數據庫，利用AI技術，開(kāi)發智慧植保移動終端APP，利用相機功能能夠識别植物(wù)養分(fēn)，診斷植物(wù)健康情況，分(fēn)析出監測報告，并且推進有質量保證的防治措施。
開(kāi)發專家遠程在線診斷功能，利用攝像頭、圖片識别功能以及借助微信等及時通訊工(gōng)具，爲農戶提供問題資(zī)料上傳以及及時通訊功能，爲遠程診斷提供技術支撐。
開(kāi)發飛防植保服務功能，連接飛手與農戶。平台爲飛手提供海量作業訂單、真實土地信息、無人機技術和維保支持。爲農戶找到專業、靠譜的飛防隊。農戶根據需求選擇飛防服務相關項目。
開(kāi)發植保技術服務功能，構建植保服務信息數據庫，實現用戶在平台查詢植保技術相關信息，在線咨詢植保轉件、查閱各種農産品植保相關技術及案例。
彙總物(wù)聯網采集數據、互聯網爬蟲以及已有的存量數據，經過數據治理，構建病蟲害知(zhī)識庫、專家庫。
病蟲害診斷-APP植被識别功能
病蟲害診斷WEB端植被識别功能
專家遠程在線診斷APP功能-設計圖
專家遠程在線診斷WEB功能
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