一(yī)、案例概述

      基于AI 技術構建空天地一(yī)體(tǐ)化智能監測平台，統籌獲取多源監測數據，通過集群化處理，實現變化圖斑的快速提取并通過“互聯網+”圖斑核查方法，将變化圖斑由省級下(xià)發到市縣，由縣級實施圖斑的核查，必要時可通過移動端進行外(wài)業實地核查，然後上報至市、省級審核，最後對監測成果進行統計分(fēn)析。其中(zhōng)，自然資(zī)源遙感衛星平台實現全省範圍内的宏觀監測（季度監測或月度監測），中(zhōng)低空航測無人機實現省内重點區域/ 重點圖斑的精細監測（即應急監測），地面終端實現小(xiǎo)範圍内的即時監測和變化圖斑的實地核查 ，最終形成季報、月報、專報，爲自然資(zī)源調查、監測和監管提供基礎信息和專題産品服務。

二、案例特色

      AI 技術：通過構建深度學習神經網絡模型，利用海量訓練數據（樣本庫）自主學習數據的特征，實現精準化、智能化信息提取。相比淺層學習，深度學習的多隐層神經網絡具有優異的特征學習能力，學習得到的特征對數據有更本質的刻畫。大(dà)數據時代的到來、高性能計算的發展都爲深度學習的成熟提供了土壤。

三、案例展示