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基于高頻(pín)氣象衛星遙感影像的火(huǒ)點識别算法進一(yī)步升級，助力火(huǒ)災防控

日期：2023-09-07 17:26:33

   森(sēn)林火(huǒ)災是一(yī)種突發性強、破壞性大(dà)、處置救助較爲困難的自然災害，給人們的生(shēng)命和财産安全帶來巨大(dà)威脅。如果火(huǒ)災處置不當，将會演變成國家災難，造成嚴重的經濟損失。氣象衛星影像數據由于具有成本低、實時性強、覆蓋面積廣的優勢已經成爲監測這種災害的理想工(gōng)具。

   我(wǒ)司研發的火(huǒ)點識别技術，基于傳統的固定阈值火(huǒ)點識别算法的基礎上增加了深度學習算法，通過對火(huǒ)災圖像進行智能分(fēn)析和處理，實現了火(huǒ)點識别的高準确性和實時性。與傳統的火(huǒ)災識别方法相比，這項技術具有以下(xià)突出特點和優勢：
01、高準确性
   利用固定阈值火(huǒ)點識别算法與深度學習算法結合的方法進行識别，能夠對火(huǒ)點進行更精準的識别和定位，減少誤報率，提高火(huǒ)災識别的準确性。可以針對性對指定區域進行高效識别。
                                                     

數據預處理流程圖

 

結合兩套識别算法

02、實時性強

   該技術融合了最新的高頻(pín)氣象遙感衛星實時監測影像，通過高效的數據處理和分(fēn)析，能夠在極短的時間内識别到疑似火(huǒ)點，及時發出警報并采取相應應對措施，從而有效應對火(huǒ)災風險。

03、自動化

   新技術具備自動化的特點，不需要人工(gōng)幹預，能夠自動識别火(huǒ)點并進行報警，提高了火(huǒ)災防控的效率和響應速度。

 

全自動處理流程圖

 

識别火(huǒ)情展示效果圖

   該技術已在多個實際場景中(zhōng)進行了測試和應用，取得了顯著的成果。在某市的火(huǒ)災防控系統中(zhōng)，引入了這項技術後，火(huǒ)點識别的精度提高了30%，大(dà)大(dà)增強了火(huǒ)災防控的能力。